多傳感器信息融合技術
?要保證數控機床長期無故障運行及在故障情況下快速診斷和排除故障.需要檢側系統進行加工狀態監視以及提供故障情況下的狀態信息。另外，還需要信息處理技術對狀態信息分析提取特征以供監視和故障診斷使用。

?由于數控系統內在的復雜性和關聯性過去傳統單因素檢側和信息?處理已顯力不從心。多傳感器信息融合概念的提出，為數控系統狀態檢測開辟了新途徑.多傳感器信息融合技術就是充分合理地選取各種傳感器，提取對象的有效信息，充分利用多個傳感器資料，通過對它們合理支配和使用，把多個傳感器在空間或時間上冗余信息或互補信息依據某種準則來進行組合，以獲得被測對象的原則性解釋和描述，使該信息系統由此獲得比它的各組成部分的子集所構成的系統更為優越的性能.利用多傳感器對數控系統進行診斷，能大大降低誤判率，提高診斷準確度。

?? 采用信息融合技術，先對同一層次的信息進行融合，獲得更高層次的信息.再匯入相應的信息融合技術，這樣從低層次至頂層對多元信息進行整理合并，逐層抽象，從而取得比單一傳感器更準確更具體的診斷結果。由于ANN具有大規模并行處理能力、抗干擾能力及高度的非線形特性，可將它用于多傳感器信息融合。

智能化集成診斷維修將傳感器信息融合與人工智能技術、ANN技術相結合，建立集監測、診斷一體的智能集成系統，成為數控系統故障診斷的新方向。集成診斷專家系統能充分利用多種形式的知識(經驗知識、狀態知識、物理知識等)診斷推理，結合多種故障信息(征兆信息、狀態監側信息等)進行綜合診斷?？蓪崿F實時監測與診斷，提高了智能診斷與決策水平和數控機床診斷的自動化程度。因此.積極開展數控機床智能集成診斷系統的研究具有重要的理論價值和實際度義。